2023年国家级大学生创新训练计划项目结题:基于yolov8的运动记录小车
发布时间:2024-11-25 阅读次数:
立项年份:2023年
项目成员信息: 指导教师信息:
张程远-20级-437ccm必赢国际 卢思洋-副教授
马毅-20级-437ccm必赢国际
代艺-20级-437ccm必赢国际
项目简介:
项目概况:本项目实现了一个智能摄影小车以及配套使用的APP。小车搭载了YOLOv8目标跟踪算法,使用了自训练的人体数据集,可以在各种场景下准确识别并跟踪人体;APP实现了控制小车移动、开启小车摄像头、启动目标跟踪功能并保存视频的功能。
图1 本项目使用的ROS小车
图2 小车APP界面(连接和控制小车)
图3 小车实景拍摄跟踪效果
应用价值:本项目的目标群体是喜爱拍摄vlog和户外运动的用户,旨在简化拍摄的流程的同时保证拍摄质量。本项目通过实现自动跟拍和简单快捷的app控制,节省了拍摄vlog视频时的人力物力,提高了拍摄效果以及用户体验。
项目创新点:本项目采用了最新YOLOv8算法进行目标检测,使用适当推理加速方法,实现了良好的跟踪效果;功能调用简单,方便了视频的拍摄过程。
项目成果:无